网站压测入门：上线前用 ab 与 k6 摸清自己的极限 教程

压测前准备

• 在预发布环境或低峰期测；对生产压测要限速并告知团队
• 明确目标场景：首页/搜索/提交表单各按真实占比配流量
• 准备基准数据：数据库灌入接近真实的量级，空表测出来全是假象

ab 最小可用

• ab -n 1000 -c 50 https://站点/ ：1000 请求、并发 50
• 重点看：Requests per second（吞吐）与 99% percentile 延迟
• 静态页几十 ms、动态页几百 ms 起步属正常，异常值顺藤摸瓜

k6 脚本化场景

• k6 用 JS 写场景：登录→浏览→下单按比例混合更真实
• 阶梯加压（ramp-up）找拐点：吞吐不再涨而延迟飙升的并发数就是容量
• stages: [{duration:'2m',target:50},{duration:'5m',target:50},{duration:'2m',target:0}]

看服务端指标

• 压测时另开窗口 top/vmstat：CPU 打满？IO wait 高？内存换页？
• MySQL：show processlist 看慢查询堆积；Redis：命中率掉=缓存穿透
• 结论落到三件事：加缓存、加索引、上 CDN——多数小站瓶颈在 PHP/Node 进程数与数据库

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